بروزترین پروژه های ایرانی داک
خانه » پایان نامه » دانلود پایان نامه تقویت پیش بینی کوتاه مدت بار بر اساس مقياس زماني و نحوه عملکرد در سیستم قدرت با بکارگیری اجماع شبکه های عصبی
دانلود پایان نامه تقویت پیش بینی کوتاه مدت بار بر اساس مقياس زماني و نحوه عملکرد در سیستم قدرت با بکارگیری اجماع شبکه های عصبی

دانلود پایان نامه تقویت پیش بینی کوتاه مدت بار بر اساس مقياس زماني و نحوه عملکرد در سیستم قدرت با بکارگیری اجماع شبکه های عصبی

شرح مختصر :

انرژي الكتريكي به عنوان محور اصلي توسعه صنعتي در ميان انواع انرژي از اهميت خاصي برخوردار است. اين انرژي با آنكه خود به انواع ديگر انرژي وابستگي دارد، اتكا شاخه‌هاي مختلف اقتصادي به آن در حدي است كه براحتي مي‌توان میزان مصرف معقول اين انرژي را در يك جامعه  به عنوان شاخص عمده پيشرفت اقتصادي آن جامعه دانست. برخلاف سهولت استفاده از اين نوع انرژي و مطلوبيت آن، توليد و انتقال اين انرژي از پيچيدگي زيادي برخوردار بوده و در مجموع صنعت برق با ويژگي‌هايي در ميان ساير صنايع شاخص است، از جمله اين ويژگي‌ها می توان از لزوم همزماني توليد و مصرف آن نام برد.به عبارت ديگر توليد برق فقط در مقابل مصرف آن مطرح مي‌گردد و بطور معمول قابل ذخيره كردن نيست. ديگر ويژگي اين صنعت سرمايه بر و زمان بر بودن طرح‌ها و پروژه‌هاي آن است. مجموعه اين خصوصيات و حساسيت‌ها است كه پيش‌بيني صحيح نياز مصرف را براي اين نوع انرژي در آينده طلب مي‌نمايد. چون هرگاه پيش‌بيني نياز مصرف يا بار شبكه بيش از حد واقعي باشد، سرمايه‌ گذاري بيهوده در اين صنعت را بدنبال خواهد داشت و هر پيش بيني بار كمتر از واقعيت باعث لطمات شديد اقتصادي  از قبیل خاموشی های گسترده شده و جبران آن به دلیل زمان بر بودن پروژه‌هاي توسعه‌اي امكانات توليد و انتقال برق، غير ممكن است. ميزان مصرف بار الكتريكي ثابت نمي‌باشد و به صورت پيچيده و غير خطي تابعي از پارامترهاي متعددي مي‌باشد. با توجه به متغيير بودن ميزان مصرف بار الكتريكي، شركتهاي توليد كننده برق، موظفند با پيش بيني آن در زمانبندي‌هاي مختلف اطلاعات مورد نياز براي تصميم‌گيريهاي خود در سيستم قدرت را حاصل نمايند. در دنياي خصوصي سازي جديد هر شركت سعي در افزايش قابليت اطمينان محصول خود و توليد بهينه توان براي مصرف كنندگان خود دارد. اين وظيفه عموماً از طريق پيش بيني فراهم مي‌شود.

فهرست مطالب

  • چکیده 1
  • فصل اول:  کلیات تحقیق
  • 1-1-مقدمه. 3
  • 1-2- انواع پيش بيني بار. 6
  • 1-2-1-پيش بيني بر اساس مقياس زماني.. 6
  • 1-2-2- پيش بيني بر اساس نحوه عملكرد. 7
  • 1-3- الگوي بار و عوامل مؤثر بر آن در سيستم قدرت… 7
  • 1-3-1-عوامل اقتصادي.. 8
  • 1-3-2عوامل اقليمي.. 8
  • 1-3-2-1- درجه حرارت… 8
  • فصل دوم:  مروری بر تحقیقات انجام شده
  • 2 -1- مقدمه. 11
  • 2-2-تاريخچه پيش بيني بار. 11
  • 2-3-روشهاي پيش بيني بار كوتاه مدت… 17
  • 2-3-1-روشهاي قديمي پيش بيني بار كوتاه مدت… 17
  • 2-3-1-1-روشهاي مبتني بر بار پيك…. 17
  • 2-3-2-روشهاي مبتني بر شكل بار. 18
  • 2-3-2-1-روش سري زماني.. 18
  • 2-3-2-2-روش تجزيه طيفي.. 20
  • 2-3-2-3-روش هموارسازي نمايي.. 22
  • 2-3-2-4-روش فضاي حالت…. 23
  • 2-3-2-5-رگرسيون. 25
  • 4-2-روشهاي جديد پيش‌بيني بار كوتاه مدت… 27
  • 2-4-1-سیستم های خبره 27
  • 2-4-2-منطق فازی.. 28
  • 2-4-support victor machines(SVMs) 3. 28
  • فصل سوم: مواد و روش کار
  • 3-1-مقدمه. 32
  • 3-2-مدل ریاضی نرون. 32
  • 3-2-1-مدل نرون. 32
  • 3-2-1–1مدل تک ورودی.. 32
  • 3-2-1–2توابع محرک… 33
  • 3-3-شبکه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا 35
  • 3-3-1-شبکه عصبی پرسپترون چند لایه. 36
  • 3-4-طراحی شبکه عصبی به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار New England.. 37
  • 3-5-الگوریتم بکار گرفته شده در این پایان نامه. 38
  • 3-5-1-روش نیوتن.. 38
  • 3-5-2-الگوریتم  LevenbergMarquardt 39
  • 3-5-2-1-الگوریتم پایه. 39
  • 3-5-3-محاسبۀ ماتریس ژاکوبین.. 43
  • 3-6- نرمالیزه کردن. 47
  • 3-7-انتخاب مؤلفه (feature selection) 48
  • 3-8-ساختار شبکه عصبی آبشاری.. 52
  • 3-9-آموزش و تست شبکه های عصبی.. 53
  • فصل چهارم: نتایج و بحث
  • 4-1-مقدمه. 58
  • 4-2-نتایج.. 58
  • 4-3-معیار سنجش خطا 64
  • 4-4-مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای متداول پیش بینی بار. 67
  • 4-4-1-   MLP-BFGS.. 67
  • 4-4-2- RBF.. 67
  • 4-4-3- ARIMA… 68
  • 4-4-4-  MLP-BR… 68
  • 4-4-5-  MLP-LM…. 69
  • 4-5-مقایسه خطای MAPE  بین روش پیشنهادی  CNN و روشهای دیگر. 69
  • 4-5-1 مقایسه روشهای مختلف با روش پشنهادی در ماه مارس…. 69
  • 4-5-2-مقایسه روشهای مختلف با روش پشنهادی در ماه ژوئن.. 70
  • 4-5-3-مقایسه روشهای مختلف با روش پشنهادی در ماه سپتامبر. 70
  • 4-5-4-مقایسه روشهای مختلف با روش پشنهادی در ماه دسامبر. 71
  • 4-6-تحلیل نتایج.. 74
  • فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
  • 4-7-1- نتیجه گیری.. 76
  • 4-7-2-پیشنهادات… 76
  • منابع
  • عنوان : پایان نامه تقویت پیش بینی کوتاه مدت بار بر اساس مقياس زماني و نحوه عملکرد در سیستم قدرت با بکارگیری اجماع شبکه های عصبی
    قالب: word و قابل ویرایش
  • تعداد صفحات: 92 صفحه
  • قیمت: 79000 تومان  49000 تومان

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

توجه ، توجه خیلی مهم : لطفا ایمیل خود را بدون www وارد کنید و از درستی ایمیل خود مطمئن باشید زیرا علاوه بر دانلود فایل، یک نسخه از آن نیز به صورت خودکار به ایمیل شما ارسال می گردد.

بعد از پرداخت آنلاین توسط کارتهای بانکی تحت شتاب لینک دانلود فایل بصورت اتوماتیک برای شما آزاد و نمایش داده می شود و همچنین اگر در هنگام خرید ایمیل خود را وارد کرده باشید یک نسخه از فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.

راهنمای دانلود :

  1. ابتدا بر روی گزینه خرید در بالا کلیک کنید سپس نام و ایمیل خود را در کادر وارد و بر روی گزینه ” خرید که به رنگ آبی است “  کلیک کنید.
  2. سپس با انتقال به سامانه پرداخت و انتخاب گزینه؛ پرداخت از طریق درگاه های بانکی؛ بانک صادر کننده کارت خود را انتخاب و با پرداخت وجه، بلافاصله لینک دانلود فایل مورد نظر برای شما نمایش داده می شود و یک نسخه از آن نیز به ایمیل شما ارسال می گردد.

جهت راهنمای پرداخت اینترنتی اینجا کلیک کنید

banksLogo1

نام شما (الزامی)

ایمیل شما (الزامی)

موضوع

پیام شما

درباره‌ی ایرانی داک

avatar
ایرانی داک پایگاه علمی سالم در زمینه پروپوزال، پایان نامه، مقاله، پروژه و تحقیقات دانشجویی در مقاطع تحصیلی کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترای می باشد؛ با افتخار به اینکه عملکرد تخصصی، پژوهشگری ، احاطه بر موضوع ، توجه به اصول، ضوابط و معیار های علمی ، دانش روز ، توانمندی حرفه ای، آن تایم بودن و پذیرش مسئولیت کامل مشاوره پروژه ها و تحقیقات متقاضی از ویژگی های عملکردی متخصصین کارآزموده این مجموعه علمی ـ فرهنگی است.

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شدخانه های ضروری نشانه گذاری شده است. *

*


+ هفت = 14