شرح مختصر :
از دهة 1950 ميلادي با افزايش شركتها و مؤسسات بازرگاني و ايجاد پيچيدگي در روابط اقتصادي و تجاري، وظايف امور مالي بهصورت چشمگيري تغيير يافته است. تأكيد دولتها بر رشد اقتصادي به افزايش و گسترش بيش از پيش شركتها و مؤسسات كمك و اين وظايف را پيچيدهتر نموده است. از سوي ديگر پيشرفت تكنولوژي و تغييرات محيطي وسيع باعث شتاب فزاينده اقتصاد و بهعلت رقابت روزافزون شركتها، سود محدود شده و ميل به ورشكستگي افزايش يافته است. بنابراين با استراتژيکتر شدن تصميمگيري مالي، مديران مجبور شدهاند با بهرهبرداري از روشهاي پيشرفتة تجزيه و تحليل و پيشبيني، نگرش خود را بلندمدت نمايند و مدلهاي جديد كنترل را كه از دقت و گستردگي بيشتري برخوردارند بهكار گيرند. از جمله پيشرفتهترين مدلها «شبكه عصبي مصنوعي» است که با الگوبرداري و شبيهسازي از شبكه عصبي طبيعي بدن انسان طراحي شده است. مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي، جنبه رياضي فرآيند بيولوژيكي شبكه عصبي بدن را نشان ميدهند. اين مدلها با استفاده از سرعت محاسباتي كامپيوتر، روابط پيچيده بين متغيرها را تجزيه و تحليل و از آن براي پيشبيني مقادير آتي استفاده مينمايند.
اولين تحقيق در مورد استفاده از شبكههاي عصبي در دهه 1940 آغاز شد. امّا كاربرد مالي اين مدلها بسيار جديدتر است. اصليترين كاربرد مدلهاي شبكه عصبي در اقتصاد پيشبيني متغيرهاي اقتصادي اعم از متغيرهاي مربوط به بازارهاي مالي، پولي و متغيرهاي كلان اقتصادي مانند پيشبيني قيمت سهام، شاخص سهام، نرخ ارز، قيمت نفت، نرخ تورم و رشد است. كاربرد ديگر اين مدلها در اقتصاد، «طبقهبندي واحدهاي اقتصادي» است. از اين جهت شبكههاي عصبي بهطورعموم در زمينة پيشبيني ورشكستگي واحدهاي اقتصادي بهكار ميروند (ژف، 1380 ، ص 129ـ130؛ قديمي، 1381 ، ص 148).
فهرست مطالب
- چکيده
- مقدمه
- معرفي مدلهاي شبکه عصبي
- اجزاي تحليلي شبكه عصبي
- لايههاي يك شبكه عصبي مصنوعي
- تابع آستانهاي دو مقداره متقارن
- تابع آستانهاي دو مقداره حدي
- تابع خطي
- کيفيت پردازش اطلاعات در يك نرون مصنوعي
- كيفيت پردازش اطلاعات در يك نرون مصنوعي
- سبكهاي معماري شبكههاي عصبي
- قواعد يادگيري در شبكههاي عصبي
- ادبيات موضوع
- کاربرد مدل شبکه عصبي در پيشبيني ورشکستگي شرکتهاي بازار بورس
- تبيين مفهوم ورشكستگي
- متغيرهاي مدل تحقيق
- اطلاعات شركتهاي نمونه تحقيق
- تعيين مدل شبكه عصبي سه لايه براي پيشبيني ورشكستگي شركتها
- نمايش يك شبكه عصبي پرسپترون
- منحنيهاي RMS و ماکزيمم خطاي يادگيري و آزمون در پرسپترون سهلايه منتخب
- تعيين مدل بهينه شبكه عصبي چهار لايه براي پيشبيني ورشكستگي شركتها
- مقايسه مدلهاي شبكه عصبي سه و چهار لايه براي پيشبيني ورشكستگي اقتصادي
- آزمون فرضيه
- پيشبيني ورشكستگي اقتصادي شركتها در سالهاي 1385 و 1386
- روند ورشكستگي اقتصادي شركتهاي بازار بورس در دوره 1369ـ 1386
- نسبت ورشکستگي شرکتهاي بازار بورس در سالهاي 1369-1386
- جمعبندي و نتيجهگيري
- چشمانداز مطالعات آتي و پيشنهادهاي سياستي
- منابع و مآخذ
- فهرست منابع و مآخذ
- عنوان پروژه : پيشبيني ورشکستگي اقتصادي شرکتهاي بازار بورس با استفاده از کاربرد مدلهاي شبکه عصبي
- قالب: word و قابل ویرایش
- تعداد صفحات: 36 صفحه
- قیمت:
12000 تومان9000 تومان
قوانين و مقررات سايت مي باشد .
کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش
قوانين و مقررات سايت مي باشد .
کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش
توجه ، توجه خیلی مهم : لطفا ایمیل خود را بدون www وارد کنید و از درستی ایمیل خود مطمئن باشید زیرا علاوه بر دانلود فایل، یک نسخه از آن نیز به صورت خودکار به ایمیل شما ارسال می گردد.
بعد از پرداخت آنلاین توسط کارتهای بانکی تحت شتاب لینک دانلود فایل بصورت اتوماتیک برای شما آزاد و نمایش داده می شود و همچنین اگر در هنگام خرید ایمیل خود را وارد کرده باشید یک نسخه از فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.
راهنمای دانلود :
- ابتدا بر روی گزینه خرید در بالا کلیک کنید سپس نام و ایمیل خود را در کادر وارد و بر روی گزینه ”خرید محصول“ کلیک کنید.
- سپس با انتقال به سامانه پرداخت و انتخاب گزینه؛ پرداخت از طریق درگاه های بانکی؛ بانک صادر کننده کارت خود را انتخاب و با پرداخت وجه، بلافاصله لینک دانلود فایل مورد نظر برای شما نمایش داده می شود و یک نسخه از آن نیز به ایمیل شما ارسال می گردد.